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AI큐레이션

인공지능 AI 용어 완벽 가이드

by 이리노 2024. 10. 7.
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21세기의 핫이슈는 진정 AI임을 모두 알고 계실 겁니다. 매일 뉴스에서 AI에 대한 기술, 진보, 발전에 대해 보도되고 있어 다양한 용어들이 쏟아져 나오고 있는데요, 오늘은 인공지능 바로 AI와 관련된 다양한 용어에 대해 알아보려고 합니다.

 

인공지능(이하 AI)은 우리사회에서 가장 빠르게 발전해 나가는 분야입니다. 이미 많은 산업 분야에서 AI가 활용되고 있고, 그에 따라 여러 전문 용어들도 생겨나고 있습니다. 이런 용어들을 이해하면 AI 기술에 대해 더 쉽게 접근할 수 있고 더불어 창출되는 직업이나 변화에 적응해 나감에 있어 격차를 줄일 수 있겠습니다.

 

인공지능(Artificial Intelligence)이란 간단히 말해 기계가 인간의 지능을 흉내 내어 학습하고, 판단하고, 문제를 해결하는 기술입니다. 컴퓨터 과학의 한 분야로 시작된 AI는 시간이 지나면서 다양한 알고리즘과 데이터 과학의 발전으로 더욱 정교해지고 있습니다. 초기에는 단순한 규칙 기반 프로그램에 불과했지만, 지금은 대량의 데이터를 분석해 스스로 학습하는 머신러닝, 그리고 이를 더 발전시킨 딥러닝 기술 등이 등장하게 되었습니다.

AI 인공지능 - AI 이미지

 

인공지능 AI 용어

 

1. 알고리즘 : 문제를 해결하기 위한 일련의 규칙이나 절차를 뜻하며 AI에서는 데이터를 처리하고 학습하는 데 꼭 필요한 요소입니다. 예를 들어 음식을 한다고 만든다고 할 때 어떠한 순서로 만들지를 규정해 놓고 누구나 그 레시피대로 만들면 같은 맛을 낼 수 있도록 하는 절차, 또는 순서라고 할 수 있습니다.

 

2. 머신러닝 : AI의 한 분야로, 기계가 주어진 데이터를 기반으로 스스로 학습하는 기술을 말합니다. 이를 통해 컴퓨터는 명시적으로 프로그래밍하지 않아도 패턴을 인식하고 예측할 수 있습니다. 예를 들어 스팸메일의 패턴을 몇 가지 지정해 주면 AI가 학습하여 새로운 메일들을 스팸함으로 자동 분류 해주는 기능입니다.

 

3. 딥러닝 : 머신러닝의 세부 분야로 인공신경망을 기반으로 한 학습 방법입니다. 여러 층의 신경망을 통해 복잡한 데이터 구조를 학습하고 처리하는 데 뛰어난 성능을 보여줍니다. 예를 들어 사진에서 사람의 얼굴을 찾아 내거나 고양이 사진을 보여주면 고양이라는 텍스트결과를 출력해 내는 기술입니다.

 

4. 자연어 처리(NLP) : 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 생성하는 기술입니다. 챗봇, 음성 인식 시스템 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 포털검색사이트에서 "오늘 뭐 먹지" 등의 내용으로 검색하면 이와 관련된 음식과 레시피, 맛집 들을 추천하는 기능입니다.

자연어 처리를 활용한 네이버 자연어검색결과

 

또한 많은 기업들이 고객센터를 운영하며 고객의 질문에 빠르게 대답하고 필요한 정보를 제공해서 기업의 효율성을 높이는 데 기여할 수 있도록 챗봇을 도입하고 있습니다. 이런 챗봇들도 자연어 처리의 기술을 활용합니다.

 

5. 컴퓨터 비전 : 기계가 이미지를 인식하고 해석하는 기술을 말합니다. 자율주행차, 이미지 분석 등 여러 분야에서 응용되고 있습니다. 컴퓨터 비전을 활용한 자율주행차는 도로의 상황을 인식하고 스스로 판단하여 안전한 주행을 할 수 있도록 돕습니다.

 

딥러닝과 머신러닝

딥러닝과 머신러닝은 종종 혼용되지만, 두 기술은 분명한 차이가 있습니다. 머신러닝은 데이터를 분석해 패턴을 학습하는 것이고, 다양한 알고리즘을 사용하지만 반면에 딥러닝은 뉴런이라 불리는 인공신경망을 통해 더 깊고 복잡한 학습을 가능하게 만듭니다. 예를 들어, 이미지 분류 문제에서 머신러닝은 특정한 모양이나 개체를 수동으로 추출해야 하지만, 딥러닝은 원본 이미지에서 자동으로 특징에 대해 학습할 수 있습니다.

 

미래의 인공지능의 발전과 과제

앞으로 인공지능은 더욱 더 발전할 것은 자명한 일이며 이와 관련된 새로운 용어들도 계속 등장할 것입니다. AI 기술이 발전하면서 우리는 더 많은 산업에서 AI의 혜택을 누릴 수 있게 될 것입니다. 예를 들어, 헬스케어 분야에서는 AI가 환자의 데이터를 분석해 맞춤형 치료를 제공할 수 있는 가능성이 커지고 있습니다. 이런 변화는 기술의 발전뿐만 아니라, 우리의 삶의 질도 한층 향상할 것으로 생각됩니다. AI는 이제 인간과는 떨어질 수 없는 분야로 사회에 깊이 스며들고 있습니다. 이에 보다 깊이 있게 이해하고, 앞으로 다가올 변화에 대비하는 게 중요하겠습니다.

 

 

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